人工智能对气候是好是坏? 这很复杂

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一个理解和塑造人工智能对温室气体排放影响的新框架

随着世界对抗气候变化, 人工智能(AI)的日益广泛使用是一种帮助还是一种阻碍? 在本周发表的一篇论文中 自然气候变化, 一个人工智能专家团队, 气候变化, 和公共政策提出了一个框架,以理解人工智能与温室气体排放的复杂和多方面的关系, 并提出了让人工智能与气候变化目标更好地结合的方法.

“人工智能在很多方面影响气候, 积极的和消极的, 而这些影响中的大多数都难以量化,” 大卫Rolnick, 美狮贵宾会计算机科学助理教授,Mila -魁北克AI研究所核心学术成员, 谁是这篇论文的合著者. “例如, 人工智能被用于跟踪和减少森林砍伐, 但基于人工智能的广告系统可能会增加人们的购买量,从而加剧气候变化."

本文将人工智能对温室气体排放的影响分为三类:1)来自计算能量和用于开发的硬件的影响, 火车, 运行AI算法, 2)人工智能应用带来的直接影响——比如优化建筑能源使用(减少排放)或加速化石燃料勘探(增加排放), 3)人工智能应用影响行为模式和社会的方式所造成的系统层面的影响, 比如通过广告系统和自动驾驶汽车.

“在开发和评估人工智能技术时,气候变化应该是一个关键的考虑因素,林恩·卡克说, Hertie学院计算机科学和公共政策助理教授, 也是这份报告的主要作者. “美狮贵宾会首页发现,那些最容易衡量的影响不一定是影响最大的. 因此,全面评估人工智能对气候的影响是很重要的.”

人工智能对温室气体排放的影响——一个选择的问题

作者强调研究人员的能力, 工程师, 以及决策者来塑造人工智能的影响, 他写道:“它对气候的最终影响远非命中注定, 社会决策将在塑造其整体影响方面发挥重要作用.“例如, 该论文指出,如果人工智能驱动的自动驾驶汽车技术旨在促进公共交通,那么它可以帮助降低排放, 但如果它们被用于私家车,就会增加排放,导致人们开车更多.


研究人员还指出,机器学习的专业知识通常集中在有限的一组参与者中. 这对气候变化背景下机器学习的治理和实施提出了潜在挑战, 因为它可能会造成或扩大数字鸿沟, 或者通过控制相关数据或智力资本的人,将权力从公共实体转移到大型私人实体.

“作为技术人员,美狮贵宾会首页含蓄地做出的选择可能非常重要,”教授说. Rolnick. “最终, AI for Good不应该像往常一样仅仅是在业务基础上添加有益的应用程序, 它应该是关于塑造AI的所有应用,以实现美狮贵宾会首页希望看到的影响."

关于这个研究

《美狮贵宾会首页》,作者:林恩·H·. Kaack, in 自然气候变化

DOI: http://doi.org/10.1038/s41558-022-01377-7


关于美狮贵宾会

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